Model Name	Model Function	Cost Function	参数求解	Default Metrics	Note
线性回归	$y = w^TX $	最小二乘	$\hat w = (X^TX)^{-1}X^Ty $	MSE	最小二乘法是针对无约束问题的优化算法
逻辑回归	$y=sigmoid(wx+b)=\frac{1}{1+e^{-(wx+b)}}$	$交叉熵 \极大似然$	$交叉熵的logit求导$